Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment
Amazon SageMaker Canvas and Snowflake
El artículo introduce una guía para configurar flujos de trabajo de Machine Learning sin código orientados a la creación de modelos de detección de fraude utilizando Snowflake y Amazon SageMaker Canvas.
Suggested action: suggest_internal_use_case
Describe una integración práctica entre plataformas empresariales de datos y herramientas de machine learning sin código, facilitando el acceso a capacidades predictivas.
Suggested action: suggest_internal_use_case
La guía puede servir como material de referencia para demostrar flujos integrados de datos y machine learning sin código, aunque su enfoque principal es industrial y de infraestructura en la nube.
Suggested action: suggest_teaching_use
El contenido se centra en la configuración de herramientas de machine learning sin código y bases de datos, sin abordar desarrollo de agentes, llamadas a herramientas o ingeniería de contexto.
| Source | Title | Published | Type |
|---|---|---|---|
| AWS Machine Learning Blog | Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment | 20 Aug, 18:23 | Primary |