Don't classify. Hallucinate!

Ofrece un patrón práctico e ingenioso para resolver problemas de clasificación con catálogos masivos combinando modelos de lenguaje y embeddings vectoriales.

Suggested action: Implementar un experimento local para evaluar la técnica de etiquetado basada en generación libre y embeddings vectoriales.

Representa un patrón de diseño útil en el ecosistema de IA para superar restricciones de ventana de contexto en tareas de clasificación mediante la hibridación con búsqueda vectorial.

Suggested action: Revisar el patrón técnico para posibles aplicaciones internas de categorización de documentos.

Puede servir como un ejemplo interesante de arquitectura orientada a la resolución de problemas de límites de contexto en LLMs para clases de ingeniería de datos o IA.

Suggested action: Mencionar el caso de estudio como un ejemplo práctico de diseño de prompts y uso de embeddings en clase.

La técnica es de interés técnico general en procesamiento de lenguaje natural, pero no aborda directamente problemas regulatorios, de riesgo de crédito, fraude o gobierno de modelos en el sector bancario.